تخطي إلى التنقل الرئيسي
تخطي إلى البحث
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الصفحة الرئيسية
المساعدة والأسئلة الشائعة
English
العربية
الصفحة الرئيسية
الوحدات البحثية
الملفات الشخصية
نتاج البحث
المشاريع
المعدات
أنشطة
مجموعات البيانات
الصحافة / وسائل الإعلام
الجوائز
التأثيرات
الدورات التدريبية
البحث حسب الخبرة أو الاسم أو الانتماء
Investigating Optimal HOMA-IR Cut-off values for detecting Diabetes Mellitus in Omani Population using Machine Learning Methods
Abdessalem, Abdelhamid
(PI)
Science
المشروع
:
Other project
معاينة
بصمة
بصمة
استكشف موضوعات البحث التي تناولها هذا المشروع. يتم إنشاء هذه الملصقات بناءً على الجوائز/المنح الأساسية. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
فرز حسب
الوزن
أبجديًا
INIS
homeostasis
100%
diabetes mellitus
100%
insulin
100%
machine learning
100%
assessments
100%
values
100%
populations
100%
adults
11%
oman
11%
detection
11%
range
11%
diseases
11%
Keyphrases
Omani Population
100%
Insulin Resistance
100%
Diabetes Mellitus
100%
Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR)
100%
Machine Learning Techniques
100%
Machine Learning
20%
Active Research
20%
Machine Learning Technology
20%
Learning Perspective
20%
Medical Problems
20%
Diabetes Mellitus Type 2
20%
Insulin Resistance Index
20%
Resistance Detection
20%
Accurate Method
20%
Oman
20%
Computer Science
Assessment Model
100%
Machine Learning
100%
Machine Learning Technique
57%
Research Topic
28%
Active Research
28%
Machine Learning Technology
28%