تخطي إلى التنقل الرئيسي
تخطي إلى البحث
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الصفحة الرئيسية
المساعدة والأسئلة الشائعة
English
العربية
الصفحة الرئيسية
الوحدات البحثية
الملفات الشخصية
نتاج البحث
المشاريع
المعدات
أنشطة
مجموعات البيانات
الصحافة / وسائل الإعلام
الجوائز
التأثيرات
الدورات التدريبية
البحث حسب الخبرة أو الاسم أو الانتماء
Deep Learning Model for Classification and Segmentation of Tumor Regions in Histological Images with Emphasis on Interpretability
Zidoum, Hamza
(PI)
Computer Science
المشروع
:
بحوث المنح الداخلية
معاينة
بصمة
بصمة
استكشف موضوعات البحث التي تناولها هذا المشروع. يتم إنشاء هذه الملصقات بناءً على الجوائز/المنح الأساسية. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
فرز حسب
الوزن
أبجديًا
Keyphrases
Tumor Region
100%
Deep Learning Model
100%
Histopathological Images
100%
Encoder
66%
Image Patch
33%
Patch Level
33%
Compressed Representation
33%
Decoder
33%
Small Image
33%
Small Dataset
33%
Computing Science
33%
Labeled Data
33%
Medical Image Analysis
33%
Evaluation Metrics
33%
Query Image
33%
Real-world Application
33%
Convolutional Autoencoder
33%
Breast Cancer Histopathological Images
33%
Tumor Classification
33%
Tumor Segmentation
33%
AUC Score
33%
Public Dataset
33%
Autoencoder
33%
Multi-resolution
33%
Medical Intervention
33%
Health Sciences
33%
Omani
33%
Medical Applications
33%
Tumor
33%
Breast Cancer
33%
Feature Extraction
33%
Cancer Mortality
33%
Cancer Causes
33%
Multidisciplinary Team
33%
Medical Field
33%
Neural Network
33%
INIS
classification
100%
images
100%
learning
100%
tumors
100%
datasets
66%
data
66%
breasts
33%
trains
33%
cancer
33%
applications
33%
resolution
16%
interventions
16%
metrics
16%
levels
16%
evaluation
16%
reliability
16%
image processing
16%
auc
16%
extraction
16%
hospitals
16%
death
16%
competition
16%
architecture
16%
pathology
16%
prediction
16%
neural networks
16%
Engineering
Deep Learning
100%
Autoencoder
66%
Image Patch
33%
Artificial Intelligence
33%
Image Analysis
33%
Medical Field
33%
Raw Data
33%
Medical Applications
33%
Medical Image
33%
Real Life
33%
Metrics
33%
Life Application
33%
Raw Image
33%
Feature Extraction
33%
Extracted Feature
33%
Collect Data
33%